+637,5%
объем обращений
Когда к нам обратилось агентство недвижимости из ОАЭ, мы сразу подметили, что это отличный шанс прокачать международные скилы. Плюс перспектива поработать с Google Ads — шёл 2022-й год, и в России показ таргетированной рекламы через американский сервис стал недоступен.
Необходимо было увеличить число заявок, но с учётом нескольких факторов. Во-первых, это было масштабирование бизнеса: заказчик уже привлекал клиентов через другие каналы. А во-вторых, от нас требовалось увеличить долю обращений именно русскоязычных клиентов. А это уже задача со звёздочкой.
Необходимо было увеличить число заявок, но с учётом нескольких факторов. Во-первых, это было масштабирование бизнеса: заказчик уже привлекал клиентов через другие каналы. А во-вторых, от нас требовалось увеличить долю обращений именно русскоязычных клиентов. А это уже задача со звёздочкой.
Вводные
В поисках клиентов из России мы охватили почти весь мир — 50 стран Европы, СНГ и Азии. Запустили РК, настроили языковой таргетинг. Все ключевые фразы, объявления и посадочные страницы написали на русском языке, чтобы исключить привлечение нецелевой аудитории.
Но не смотря на запуск дополнительных РК по бренду, конкурентам, недвижимости разного класса и инвестициям, 70% лидов приносили англоязычные кампании.
Проблема
Не получив желаемого результата, но при этом увеличив входящие заявки, мы продолжили и добавили кампании на английском языке по аналогии с русскоязычными. Из 102 лидов 96 так и не попадали в нужную категорию.
Проверяя первую гипотезу о том, что мы можем собрать трафик на основе русскоязычной аудитории, которая уже знакома с рынком Дубая. Тогда мы:
Начали собирать семантику и готовить РК
Решение
1.
2.
Запустили отдельные поисковые кампании по брендам ЖК и агентств недвижимости, а также застройщиков ОАЭ
3.
Изучили статистику, выделили целевые страны и исключили нецелевой трафик
Протестировали посадочные страницы и определили подходящие лендинги для ПК и мобильной платформы
4.
Ежедневно оптимизировали РК
5.
В поисках нужной нам ЦА мы продолжили работу со статистикой по странам. В отдельных РК самыми целевыми оказались Германия, Испания и ОАЭ. Для них прописали отдельные офферы в объявлениях. Параллельно в общих компаниях исключили страны, несущие нецелевой трафик (Бангладеш, Индия, Киргизия и др.). Настроили таргетинг только на тех, кто находится в интересующих нас странах.
Запустив РК в КМС, на нас обрушились волны спамных заявок. Не помогало даже исключение стран и более строгие методы таргетинга. В итоге мы с клиентом выбрали приоритетные страны — Испания, Франция, Германия — и оставили таргетинг только на них.
Брендовые КМС и УКМС, работающие на стратегии «Максимум конверсий» начали показывать хорошие результаты. Количество заявок в сравнении с поиском снизилось, но при этом мы сократили их стоимость больше чем в два раза.
Основные сложности у нас возникли на этапе работы с системами сквозной аналитики. На проекте был Роистат: он синхронизировался, передавал информацию о качестве лидов, источников и обращениях в чаты напрямую в АмоCRM, доступов к которому у нас не было.
Данные из рекламных кабинетов и CRM агрегировались в Роистате, но в рекламных кабинетах данных о заявках из Роистата не было. Ещё и систем аналитики на посадочные страницы было около 20.
Решением стала настройка целей на отправку формы и на клик по приложению Whatsapp. Но стратегии в Google Ads всё равно обучались на неполной статистике.
Для того чтобы данные в Роистате и Google Ads совпадали, мы пошли в обход: настроили передачу оффлайн-конверсий с определенным статусом из АмоCRM через сервис Albato. Данные по конверсиям обновлялись онлайн, а рекламные кампании оптимизировались сразу по качественным лидам.
Запустив РК в КМС, на нас обрушились волны спамных заявок. Не помогало даже исключение стран и более строгие методы таргетинга. В итоге мы с клиентом выбрали приоритетные страны — Испания, Франция, Германия — и оставили таргетинг только на них.
Брендовые КМС и УКМС, работающие на стратегии «Максимум конверсий» начали показывать хорошие результаты. Количество заявок в сравнении с поиском снизилось, но при этом мы сократили их стоимость больше чем в два раза.
Основные сложности у нас возникли на этапе работы с системами сквозной аналитики. На проекте был Роистат: он синхронизировался, передавал информацию о качестве лидов, источников и обращениях в чаты напрямую в АмоCRM, доступов к которому у нас не было.
Данные из рекламных кабинетов и CRM агрегировались в Роистате, но в рекламных кабинетах данных о заявках из Роистата не было. Ещё и систем аналитики на посадочные страницы было около 20.
Решением стала настройка целей на отправку формы и на клик по приложению Whatsapp. Но стратегии в Google Ads всё равно обучались на неполной статистике.
Для того чтобы данные в Роистате и Google Ads совпадали, мы пошли в обход: настроили передачу оффлайн-конверсий с определенным статусом из АмоCRM через сервис Albato. Данные по конверсиям обновлялись онлайн, а рекламные кампании оптимизировались сразу по качественным лидам.
Нам удалось увеличить качественные заявки в КМС с 0,7 до 39%, а на Поиске — с 33 до 65%. За 4 месяца продвижения было 6 продаж с рекламных кампаний на общую сумму около 2,4 млн долларов, что в 14 раз превысило затраты на рекламу.
Мы снизили CPL и нашли русскоязычную аудиторию через Google.
Этот кейс заходит в нашу статистику с аксиомами о тщательной проработке семантики, точечных настройках таргетинга и регулярной оптимизации кампаний.
Этот кейс заходит в нашу статистику с аксиомами о тщательной проработке семантики, точечных настройках таргетинга и регулярной оптимизации кампаний.
