Решение
Наша главная гипотеза состояла в том, что, если действующие рекламные кампании уже используют локальный спрос на 100%, искать новые лиды следует за пределами локации — в регионах. Кроме того, ставки должны были оказаться ниже, чем в Санкт-Петербурге.
Мы составили список регионов, исходя из логики и немногочисленных данных о том, откуда люди чаще всего переезжали в Санкт-Петербург, покупая там жилье. В результате получился следующий список: Северо-Запад, Юг, Поволжье, Урал, Сибирь, Приморский край, Москва и Московская область.
РЕГИОНЫ:
- Северо-Запад (кроме Санкт-Петербурга и ЛО);
- Юг;
- Поволжье:
- Урал;
- Сибирь;
- Приморский край;
- Отдельно Москва и Московская область.
Мы создали отдельные кампании для рекламы в поиске и в РСЯ. В поиске использовали общие и брендовые запросы, например, «купить квартиру в Санкт-Петербурге», «цены на квартиры в Санкт-Петербурге», «купить новостройку в Санкт-Петербурге». Для РСЯ также работали с конкурентными запросами и делали акцент на локацию.
Креативы представляли собой графические баннеры (gif). В текстах креативов акцент делался на выгоде от приобретения квартиры в хорошем районе Санкт-Петербурга. Визуалы изначально либо были эмоциональными либо представляли собой виды жилого комплекса.
После первого месяца работы мы провели оптимизацию рекламных кампаний, так как результат пока что не соответствовал нашим ожиданиям, хотя в целом гипотеза выглядела рабочей. Оптимизация проводилась в два этапа.
На первом мы отсортировали регионы с лучшими и худшими показателями. Список выглядел так:
Поволжье
Сибирь
Московская область
Северо-Запад
Урал
Юг
На втором этапе мы изменили подход к разработке креативов. За первый месяц специалисты AGM выяснили, что аудитория плохо реагирует на эмоциональные имиджи. Зато креативы с высокой степенью конкретизации продукта показали себя хорошо. Увидев это, мы создали креативы с изображениями планировок.
46.68%
20%
13.33%
13.33%
3,33%
3,33%