После анализа исходных данных, учитывая особенности ЦА и объектов, мы применили весь наш опыт и составили медиаплан в который вошли:
Объединение всех объектов в отдельный аккаунт. Это позволило удобно настроить рекламные кампании по инвестиционным таргетингам и общие коммерческие с посадкой на основной сайт застройщика.
Решение
Привлечение интереса за счёт креативов и вариативности выбора подходящего объекта с помощью фильтрации.
Создание мобильных объявлений и их оптимизация.
Запуск перекрестного ретаргетинга между лендингами объектов со схожей ЦА.
Создание квиза со всеми объектами и фильтрацией по типу недвижимости, бюджету и локации.
Когда мы перенесли все РК в один кабинет, сбросилась история по достижениям конверсий. Она важна при использовании автоматических стратегий, и поэтому потребовалось время для их перезапуска и обучения. А нам пришлось тестировать подходящие ручные стратегии.
При работе с локационной семантикой мы увидели, что из-за пересечений для объектов срабатывает конкуренция внутри аккаунта. Пришли к выводу, что результаты улучшит разделение семантики и использование геопривязки.