Мы используем файлы «Cookie» и метрические системы для сбора и анализа информации о производительности и использовании сайта, а также для улучшения и индивидуальной настройки предоставления информации. Нажимая кнопку «Принять» или продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь на обработку файлов «Cookie» и данных метрических систем.
Принять
«Волшебные кнопки» в рекламе новостроек: исследование AGM

кейсы

«Волшебные кнопки» в рекламе новостроек: что на самом деле цепляет внимание и ведёт к заявке

Тест на 13 застройщиках · март — июнь 2026

С марта по июнь 2026 года отдел таргета и отдел дизайна AGM совместно тестировали, как разные визуальные решения в рекламе новостроек влияют на CTR, лиды и их стоимость. Тест прошёл на площадке VK Реклама и охватил 13 застройщиков из разных городов — по четырём парам форматов: человек в кадре или фасад, ИИ-визуал или фото/рендер, текст или визуал с объектом, планировка или визуал с объектом. Главный вывод: кликабельность и конверсия в заявку почти всегда указывают на разных победителей, а самый недооценённый формат — планировка, которая при сопоставимом CTR даёт почти в 2,75 раза больше заявок и обходится на 53% дешевле.

Идея

Зачем мы это проверяли

За каждым рекламным визуалом жилого комплекса стоит десяток мелких решений дизайнера: показать людей или здание, рендер или планировку, картинку или просто текст. Обычно эти решения принимаются на глаз — по вкусу, по опыту, по ощущению «чаще заходит…». Мы решили проверить, есть ли за этим ощущением цифры. Существуют ли вообще «волшебные кнопки» — детали визуала, которые системно цепляют внимание аудитории и ведут её дальше по воронке, а не просто красиво выглядят на экране.

Чтобы ответить на этот вопрос, отдел таргета и отдел дизайна объединились в одно исследование — не по схеме «дизайн предлагает, таргет тестирует», а как совместная работа с самого начала. Гипотезы формулировали вместе, обсуждали, какие пары сравнений дадут максимально честный ответ, вместе собирали базу для будущих креативов.

01 — Контекст и задача

Реклама жилых комплексов почти всегда живёт в условиях ограниченного числа визуальных решений: рендер, планировка, фото объекта, иногда — люди в кадре. Какой из них выбрать для конкретного оффера, обычно решает интуиция дизайнера, прошлый опыт по другому проекту или видение клиента — субъективно и не всегда переносимо на реальность.

Мы хотели получить не разовый ответ «что сработало в этом проекте», а рабочую закономерность, которую можно применять как рекомендацию по рынку — вне привязки к конкретному застройщику. Для этого нужен был тест на большом количестве проектов и в условиях, где сравниваются не «удачный» и «неудачный» креативы, а системно один визуальный признак и другой — при полностью одинаковых остальных условиях.

02 — Методология

Тестирование шло на площадке VK Реклама с марта по июнь 2026 года. Участие приняли 13 застройщиков из разных городов — Санкт-Петербурга, Краснодара, Курска, Ульяновска, Уфы, Ижевска и других. Не все 13 застройщиков участвовали в каждой из четырёх гипотез — состав проектов по гипотезам отличался.

Ключевой принцип — честность сравнения. Креативы внутри одной пары были абсолютно идентичны, кроме самого визуала (подложки): один и тот же оффер, одинаковое расположение элементов, одни и те же дисклеймер, посадочная страница, текст и кнопка. Пара запускалась в одной кампании, в одинаковых условиях и одновременно, но не на единой аудитории, а сразу на нескольких — чтобы разница в результате объяснялась только сменой визуала, а не датой запуска или случайными колебаниями аукциона.

Оговорка по методу

Алгоритм VK Рекламы в реальном времени обучается на кликабельности и перераспределяет показ в пользу более кликабельного варианта уже во время теста — это особенность механики площадки, а не сбой методологии. Мы не можем повлиять на эту работу алгоритма. Из этого следует, что аудитории двух сторон пары не остаются на 100% идентичными на всём протяжении теста: часть разницы в CR и CPL теоретически может отражать в том числе и эту динамику, а не только сам визуал.

Тесты проводили не все скопом, а постепенно, по категориям — так проще было контролировать чистоту сравнения. Специального бюджета на исследование не запрашивали: всё тестировалось в рамках стандартного бюджета клиента, по обычной логике оптимизации — если креатив не приносит заявок и целевых обращений, его отключают, если приносит — масштабируют.

Это значит, что более слабая сторона пары по определению получает меньше показов и данных не случайно, а как прямое следствие самой логики оптимизации бюджета клиента: система останавливает её раньше. Отсюда и пометки «н/д» в таблице ниже — это встроенный эффект выбранного метода тестирования на боевом бюджете, а не внешний артефакт выборки.

Гипотезы тестировались не строго единообразно: часть сравнений шла как один конкретный визуал против другого, часть — как несколько разных вариантов исполнения внутри категории (например, несколько разных планировок против нескольких разных рендеров у разных застройщиков). Результаты по каждой гипотезе объединены в один общий вывод по формату визуала.

Важная оговорка на будущее

Везде, где ниже сравниваются два креатива, речь о разнице в показателях — CTR, конверсии и стоимости. Мы сознательно не приводим количество заявок и целевых обращений в абсолютных цифрах: слишком разный масштаб у разных застройщиков и городов, из-за чего абсолютные числа вводят в заблуждение, а фокус кейса — именно на конверсионных метриках (CR, CPL, qCPL). Итоговый процент по каждой гипотезе считается как простое среднее по проектам, участвовавшим в этой гипотезе (не средневзвешенное по трафику и не как разница по объединённому пулу кликов).

«Целевое обращение» — заявка, прошедшая квалификацию по статусам CRM конкретного клиента; критерии квалификации индивидуальны для каждого застройщика и не унифицированы между проектами.

Тесты по разным гипотезам шли не строго последовательно по месяцам, а частично пересекались по времени в окне март—июнь; данные анализировались в тотале за весь период, без разбивки по месяцам. Полностью исключить сезонный или макроэкономический фактор (изменение условий ипотеки, курса, сезона переезда) как источник части эффекта мы не можем.

03 — Результаты по гипотезам

Сводная картина по всем четырём парам ниже (зелёным отмечен более сильный вариант по каждой метрике, где сравнение корректно). Подробный разбор с интерпретацией сразу за инфографикой.

ГипотезаВариантCTRCR2CPLqCPL
Изображение человека или фасад домачеловек0,58%0,39%3 802 ₽20 024 ₽
фасад0,48%0,52%2 988 ₽23 717 ₽
ИИ-визуал или классическое фото/рендерИИ-визуал0,28%1,99%2 437 ₽5 361 ₽
фото, рендер0,18%н/д*н/д*н/д*
Текст без изображения или фото/рендертекст0,20%0,53%7 146 ₽н/д*
фото, рендер0,14%н/д*н/д*н/д*
Планировка или фото/рендерпланировка0,38%1,25%2 799 ₽6 256 ₽
фото, рендер0,38%0,45%5 982 ₽н/д*

* показателя недостаточно данных для уверенного вывода — либо слишком мало заявок / целевых обращений в выборке, либо бюджет между сторонами пары был сильно не выровнен.

Что означают показатели

  • CTR — доля кликов от числа показов: сколько увидевших рекламу перешли по ней.
  • CR клик → заявка — какая доля перешедших по рекламе оставила заявку на сайте.
  • CPL — стоимость заявки: сколько бюджета потрачено на привлечение одной заявки.
  • qCPL — стоимость целевого обращения: сколько бюджета потрачено на заявку, прошедшую квалификацию по статусам CRM клиента.

04 — Человек в кадре или фасад здания

Человек в кадре против фасада здания — сравнение креативов

В нашей терминологии «человек в кадре» — это не обязательно классическая семья с ребёнком. Это могут быть один или два человека — по сути, любые люди в кадре, в противовес визуалу без людей (фасад здания). Мы сравнивали именно наличие человеческой фигуры в кадре против архитектуры без людей, а не конкретно семейный образ.

Человек в кадре цепляет внимание сильнее: CTR на 20,8% выше, чем у фасада. Люди в объявлении лучше останавливают взгляд в ленте.

Дальше по воронке лидирует уже фасад: конверсия из клика в заявку у него на 33,3% выше, а сама заявка обходится на 21% дешевле. Зато среди тех, кто оставил заявку с креатива «Человек», в целевое обращение доходит на 51% больше — а стоимость целевого обращения там на 16% ниже.

Рабочая гипотеза, почему так происходит: фасад — рациональный, информационный триггер. На него кликает более широкая и «холодная» аудитория — те, кто просто сравнивает варианты на рынке, без сильной эмоциональной вовлечённости. Это даёт больше заявок по низкой цене, но среди них выше доля нецелевых. Человек в кадре — эмоциональный, идентификационный триггер: аудитория реагирует на присутствие человека сильнее, чем на пустую архитектуру, поэтому кликает уже более «тёплая», самоотобранная аудитория — заявок меньше, но их итоговое качество выше. Проще говоря: фасад продаёт объект, человек в кадре продаёт эмоциональную вовлечённость, и она превращается в заявку реже, но качественнее.

Часть цифр по целевым обращениям в этой паре только начинает набирать статистику — вывод по нижней воронке мы держим как предварительный и продолжаем докручивать его на большем объёме данных.

05 — ИИ-визуал или фото и рендер

ИИ-визуал против фото и рендера — сравнение креативов

По конверсии в заявку сравнение здесь пока нерепрезентативно: бюджет на стороне фото/рендера был в разы меньше, чем на ИИ-визуале, поэтому почти полное отсутствие заявок с этой стороны — скорее эффект маленького объёма показов, чем однозначный проигрыш формата.

Зато есть ранний и объективный сигнал — CTR. Алгоритм VK Рекламы обучается именно на кликабельности: чем выше CTR с самого начала показов, тем охотнее и дешевле система продолжает откручивать креатив на более релевантную аудиторию. У ИИ-визуала CTR на 55% выше, чем у фото/рендера. То есть ещё до того, как мы получили достаточно данных по заявкам, алгоритм уже отдал ИИ-визуалу своеобразный кредит доверия. Это не финальный вердикт, но веский повод перезапустить тест с сопоставимым бюджетом на обеих сторонах и получить полноценное подтверждение уже на конверсии.

По этой гипотезе, как и по гипотезе «Текст или визуал с объектом» ниже, вывод по CTR сделан по среднему значению — направление эффекта не проверялось на устойчивость к исключению отдельных проектов, в отличие от гипотезы «Планировка», где эффект был одинаков во всех проектах без исключений.

06 — Текстовый креатив или визуал с объектом

Текстовый креатив против визуала с объектом — сравнение креативов

Данных по заявкам здесь практически нет — сравнение по конверсии и стоимости заявки честно провести не получится, нужен перезапуск с кратно большим бюджетом.

Но направление для следующей итерации уже видно по CTR: у текстового креатива без визуала объекта он на 42% выше, чем у фото/рендера. Даже без «предметной картинки» текстовое предложение способно останавливать внимание в ленте не хуже, а по нашим цифрам пока и лучше визуала с объектом. Проверим на большем бюджете в следующем раунде.

07 — Планировка или визуал с объектом

Планировка против визуала с объектом — сравнение креативов

Это наиболее весомый результат из четырёх. По вниманию разницы почти нет — CTR у планировки и у фото/рендера отличается меньше чем на 1%, то есть люди кликают на оба формата одинаково охотно.

А вот дальше по воронке планировка выигрывает уверенно: конверсия из клика в заявку выше почти в 2,75 раза, а сама заявка обходится на 53% дешевле. По целевым обращениям разрыв ещё нагляднее: у планировки заметная часть заявок доходит до целевого обращения, а у фото/рендера в этой паре — практически ни одна.

Похоже, что человек, кликающий на планировку, уже мысленно расставляет в ней мебель — это самый «горячий» тип интереса среди всех протестированных визуалов, и один из самых недооценённых форматов в обычной практике: планировку часто считают «скучным» техническим визуалом, а по факту это лучшее соотношение заявка / клик среди всей выборки.

Это единственная из четырёх гипотез, где направление эффекта было одинаковым во всех участвовавших проектах без исключений — в остальных трёх гипотезах вывод сделан по среднему значению.

08 — Общие паттерны и инсайты

  • CTR и стоимость заявки часто указывают на разных победителей — нельзя оптимизировать креатив по одной метрике, не глядя на то, что происходит с ним дальше по воронке.
  • Эмоциональные визуалы с людьми в кадре реже кликаются вхолостую и дают более качественные, но не самые многочисленные заявки; рациональные, предметные визуалы (фасад, планировка) — наоборот, дают больший вал заявок дешевле, но с ними нужно внимательнее работать на квалификации.
  • Планировка — системно недооценённый формат: воспринимается как технический и «скучный», а по факту показывает лучшее соотношение заявка / клик среди всех протестированных визуалов.
  • CTR стоит воспринимать не только как метрику «красоты» картинки, а как ранний сигнал для алгоритма: чем он выше, тем дешевле и точнее дальнейшая раскрутка, поэтому его стоит замечать даже до того, как накопится статистика по заявкам.
  • Не все тесты одинаково «зрелые»: часть гипотез (ИИ-визуал, текстовый креатив) пока нельзя корректно оценивать по конверсии, потому что бюджет между сторонами теста не был выровнен — методологический урок для следующего раунда.
  • Честная методология стоит дороже в организации — одинаковый оффер, аудитория и период запуска для каждой пары, — но только она даёт цифры, которым можно доверять, а не «показалось, что сработало».

09 — Что дальше

Исследование продолжается. В следующих раундах в план возвращаются гипотезы «Динамика или статика» и «Рендер или фото», которые не успели войти в этот тест — в текущем исследовании фото и рендер учитывались как единая категория «статичная визуализация» при сравнении с другими типами визуала, а различие между собой они будут проверяться отдельно. Отдельно перезапустим сравнения по ИИ-визуалу и текстовому креативу — на этот раз с выровненным бюджетом на обеих сторонах, чтобы получить полноценный вердикт по конверсии, а не только по CTR. Также планируем расширять выборку по числу застройщиков и регионов — это особенно важно для метрик нижней воронки (целевые обращения), где текущих данных пока недостаточно для по-настоящему уверенных выводов.

Это системная, регулярная работа на стыке таргета и дизайна, а не разовый эксперимент — и мы продолжаем превращать интуицию в проверяемые закономерности.

Редактор статьи: Анна Бозина